假设样本x1~xn独立同分布，具有概率密度函数p(xiα) (1<=i<=n)，其中α为要估计的参数。
则似然函数即为这n个样本的联合密度函数，由独立性有似然函数为：L(α)=Πp(xi：α) Π表示从下标i=1到i=n的连乘，由于样本值x1~xn已确定，而α是未知的有待估计的参数，所以我们将这个联合密度函数看作α的函数。
泊松分布的最大似然函数
不管是哪个分布函数，它的似然函数公式是一样的，就是将密度函数的n次方取对数，然后将这个取了对数的函数对自变量求导，得到导数零点，就是你要求的最值点了，加油
