t检验中t值大小的意义是：显著性水平为1-0.95 = 0.05 < 概率0.073，是不能拒绝原假设的，也就是接受原假设。t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行，如果你没法知道临界值，那么t值是没用的。
t值大于critical value，则拒绝原假设，反之接受，用t值判断和p值（相伴概率）判断是等价的。
t检验中t值实用场景：
单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。
双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验否则，有时被称为Welch检验。
检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零，举例来说，我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小，如果治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸变小了，这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。
