在本书的研究实例中采用一系列新方法，主要包括：
①运用遗传算法和神经网络技术进行储层参数的横向预测
②运用分形几何学研究裂缝平面分布规律
③运用灰色系统理论进行未测试层段的聚类分析
④运用灰色模式识别技术进行多参数的储层横向预测
⑤尝试运用导电效率进行储层类型判别。 本书具有以下特色：
（1）地质与物探的紧密结合。
地质资料、测井资料和地震资料在对油藏的表现能力方面存在着精度和覆盖能力上的差别，运用岩心资料与测井资料建立二者之间的数学关系，可以完成储层参数的测井评价，用测井来约束地震资料，可以将储层参数准确地扩展为三维场，达到井间预测的目的。
（2）多种数学方法的运用。
储层研究的最终目的是达到对储层特征及其三维分布规律的认识，定量化描述过程中储层特征是以特征参数的形式来体现和进行信息传输的，各种参数之间的匹配也是基于数值运算来完成的，数学方法在这些过程中起着“桥梁”的重要作用。可以说，没有近代数学的发展，储层研究只能停留在对储层基本地质特征的“就事论事”式的文字性描述的水平，而不可能达到真正的预测。
本书中充分体现现代储层研究的定量化、信息化特色，通过获取大量的储层参数，运用各种数学方法（包括数理统计学、地质统计学、非线性数学）对这些数字化信息进行处理，最终通过这些特征参数的空间分布规律来描述和预测储层，指导油气的勘探和开发。
（3）理论与生产实际相结合。研究实例中运用传统储层研究方法技术的同时，尽可能多的使用新方法、新技术、新理论，但并不以方法的先进与否来评价其相对优劣，而是同研究实例义和庄奥陶系油气藏实际相结合，每种方法的运算结果都要同油藏实际进行对比，进行误差分析，达到限定误差的方法或误差最小的方法所得的结果才被允许进入下一流程，以保证储层研究的最终精度。
所以，研究中不仅仅是对多种储层研究方法技术的一次练兵，其结果也可以用来指导奥陶系油气藏的勘探开发。
同时，研究中对多种新方法的运用，对具有相似地质特征的碳酸盐岩裂缝性储层的描述具有较大的借鉴意义。
（4）体现储层研究的层次性。储层研究的技术路线是有一定规则的。本书中研究的技术路线有一定的特色，在点—面—体的主路线指引下，穿插有多种次级技术路线，如地质模型—数学模型—预测模型的由定性到定量的技术路线，测井解释中的常规数学方法—非线性数学方法，地震参数横向预测中的常规单地震参数预测—反演单地震参数预测—多地震参数综合预测，以及支持主路线的岩心—测井—地震的研究顺序等。
